NVIDIA: Ο Jensen Huang αδιάφορος για τις επιπτώσεις του AI

Η ραγδαία εξέλιξη και ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια έχει μεταμορφώσει πλήρως το τοπίο της παγκόσμιας τεχνολογίας, με την Nvidia να αποτελεί τον αδιαμφισβήτητο ηγέτη σε αυτή την κούρσα. Η εταιρεία του αποτελεί τον βασικότερο προμηθευτή hardware και μικροεπεξεργαστών για τα τεράστια data centers που τροφοδοτούν τα σύγχρονα, πολύπλοκα μοντέλα. Επομένως, ο διευθύνων σύμβουλος, Jensen Huang, έχει κάθε επιχειρηματικό λόγο να επιθυμεί την ασταμάτητη ανάπτυξη και την καθολική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε πτυχή της καθημερινότητάς μας, από την εργασία μέχρι την εκπαίδευση.

Ωστόσο, οι πρόσφατες δηλώσεις του αναφορικά με τον αρνητικό αντίκτυπο που έχει το AI στην πνευματική ανάπτυξη των μικρών παιδιών και στην ικανότητά τους να μαθαίνουν, έχουν προκαλέσει τεράστιες αντιδράσεις και έντονο προβληματισμό σε παγκόσμιο επίπεδο. Ο ισχυρός άνδρας της τεχνολογίας φαίνεται να αγνοεί τις προειδοποιήσεις.

Η απώλεια της μνήμης και η αδιαφορία για τα μαθηματικά

Σε μια πρόσφατη, εξαιρετικά αποκαλυπτική συνέντευξη που παραχώρησε στους New York Times, ο ίδιος βρέθηκε αντιμέτωπος με νέα, ανησυχητικά ερευνητικά δεδομένα. Οι συγκεκριμένες μελέτες καταδεικνύουν πως, ενώ τα σύγχρονα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους μαθητές να ολοκληρώσουν τις σχολικές τους εργασίες και τα καθημερινά homeworks σε χρόνο ρεκόρ, η πραγματική γνώση δεν αφομοιώνεται στον εγκέφαλό τους. Το αποτέλεσμα είναι οι επιδόσεις των παιδιών στα σχολικά διαγωνίσματα και τα τεστ αξιολόγησης να πέφτουν κατακόρυφα, καθώς ο εγκέφαλος σταματά πλέον να εξασκείται ενεργά.

Παραδόξως, ο επικεφαλής του τεχνολογικού κολοσσού όχι μόνο παραδέχτηκε ότι αυτή η κρίσιμη έλλειψη αφομοίωσης συμβαίνει ήδη, αλλά δήλωσε με απόλυτη ψυχραιμία πως δεν ανησυχεί απολύτως καθόλου για αυτή την εξέλιξη. «Δοκιμάστε να βάλετε ένα παιδί να κάνει μια διαίρεση αυτή τη στιγμή. Η προπαίδεια αρχίζει σταδιακά να ξεχνιέται. Το να υπολογίσουν τετραγωνικές ρίζες είναι πια αδύνατο. Τα βασικά μαθηματικά ξεχνιούνται παντελώς», ανέφερε χαρακτηριστικά, για να καταλήξει στο σοκαριστικό συμπέρασμα: «Έχει καμία απολύτως σημασία; Δεν νομίζω ότι έχει. Ειλικρινά δεν νομίζω ότι έχει καμία σημασία».

Η τεχνολογία που σβήνει τα προσωπικά δεδομένα

Προκειμένου να δικαιολογήσει την εξαιρετικά αμφιλεγόμενη στάση του απέναντι στη σταδιακή απώλεια βασικών γνωστικών λειτουργιών, το κορυφαίο στέλεχος προχώρησε σε μια σειρά από προσωπικές εξομολογήσεις. Αυτές οι δηλώσεις αναδεικνύουν το πόσο αποκομμένος μπορεί να είναι από την πραγματικότητα και τις καθημερινές ανάγκες του μέσου ανθρώπου. Ο ίδιος παραδέχτηκε εντελώς ανοιχτά πως η υπερβολική και συνεχής εξάρτησή του από την τεχνολογία τον έχει κάνει να ξεχάσει ακόμα και τα πιο βασικά, προσωπικά του στοιχεία. «Υπάρχουν πολλές δεξιότητες που δεν έχουν σημασία σήμερα.

Η πρώτη μου εξομολόγηση είναι η εξής: Στην πραγματικότητα δεν ξέρω καν τη διεύθυνση του σπιτιού μου. Είναι απολύτως αλήθεια αυτό», παραδέχτηκε χωρίς κανέναν δισταγμό. Μάλιστα, διηγήθηκε ένα χαρακτηριστικό περιστατικό σε ένα πρατήριο καυσίμων πριν από μερικά χρόνια, όπου το αυτοματοποιημένο σύστημα του ζήτησε τον Ταχυδρομικό του Κώδικα (ZIP code) για την επιβεβαίωση της πιστωτικής του κάρτας, και εκείνος πανικοβλήθηκε πλήρως επειδή δεν τον γνώριζε. Συμπλήρωσε δε ότι δεν θυμάται ούτε τον αριθμό του κινητού του τηλεφώνου, λέγοντας με χαρακτηριστική απάθεια πως τα ξεχνάει όλα αυτά τα πράγματα, αλλά μπορεί κάλλιστα να ζήσει με αυτό το γεγονός.

Η ψευδαίσθηση των “Systems Thinkers” στο μέλλον

Στην επίμονη προσπάθειά του να προσδώσει ένα θετικό πρόσημο σε αυτή την ανησυχητική, τεχνολογική εξέλιξη, υποστήριξε μια εντελώς διαφορετική θεωρία. Σύμφωνα με τα λεγόμενά του, παρόλο που οι άνθρωποι ενδέχεται να χάσουν σταδιακά ένα μεγάλο μέρος από τη λεπτή διανοητική τους επιδεξιότητα, πρόκειται σίγουρα να εξελιχθούν σε πολύ καλύτερους στοχαστές συστημάτων (systems thinkers).

Ουσιαστικά, περιέγραψε ένα αβέβαιο μέλλον όπου οι άνθρωποι δεν θα γνωρίζουν πλέον πώς λειτουργεί η εσωτερική λογική πίσω από τα πράγματα, αλλά θα αρκούνται στο να επιβλέπουν απλώς τα πολύπλοκα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα κάνουν τη δύσκολη δουλειά για αυτούς. Το επιχείρημα αυτό, το οποίο αναπτύχθηκε μέσα από έναν ακατάσχετο λεκτικό στρόβιλο, μοιάζει περισσότερο με μια φθηνή δικαιολογία. Το να είσαι ένας υποτιθέμενος επόπτης συστημάτων δεν πρόκειται να σε σώσει σε καμία περίπτωση, αν το κινητό σου τηλέφωνο ξεμείνει ξαφνικά από μπαταρία και χρειαστεί να ειδοποιήσεις κάποιον δικό σου άνθρωπο ή να βρεις τον δρόμο για να επιστρέψεις στο σπίτι σου.

Η προοπτική μιας σύγχρονης κοινωνίας που όχι μόνο αδυνατεί να εκτελέσει απλές, βασικές μαθηματικές πράξεις, αλλά δεν μπορεί καν να εξηγήσει πώς ένα chatbot καταλήγει στο προφανές συμπέρασμα ότι τέσσερα επί τρία κάνει δώδεκα, μόνο τεράστια ανησυχία θα έπρεπε να προκαλεί.